7 erreurs courantes dans la construction de projets d'AI Agent et stratégies d'atténuation
Récemment, les agents IA ont suscité un engouement dans le domaine de la cryptographie, avec de nombreux projets connexes apparaissant comme des champignons après la pluie. Un expert chevronné du secteur de la cryptographie, après avoir échangé avec des centaines d'équipes d'agents IA, a résumé les sept pièges courants lors de la construction de tels projets et a proposé des méthodes pour les éviter.
1. Imiter aveuglément les pionniers
De nombreuses équipes tentent d'obtenir du succès en copiant simplement le modèle de projets réussis, par exemple en tokenisant des agents et en lançant sur une nouvelle blockchain. Cependant, cette approche a souvent du mal à fonctionner, pour deux raisons principales :
Le marché compte déjà de nombreux tokens d代理, il est difficile de se démarquer en lançant un autre.
Pour les projets précoces, certaines structures de paires de jetons peuvent entraîner une volatilité élevée et des pertes impermanentes.
Suggestions :
Trouver un positionnement de marché unique pour résoudre des problèmes pratiques dans des domaines spécifiques.
Choisissez une structure de paires de jetons plus robuste, en particulier dans un environnement de marché volatil.
2. L'équipe fondatrice manque de compétences en vente
De nombreuses équipes sont composées de développeurs ayant un bagage technique, mais manquent des compétences commerciales nécessaires. Cependant, en tant que principal promoteur du produit, si le fondateur ne parvient pas à susciter l'intérêt des autres pour le produit, le projet aura du mal à réussir.
Suggestion :
Mener des activités marketing continues dirigées par le fondateur et impliquant toute l'équipe.
Partager activement des informations sur les produits via des canaux tels que les réseaux sociaux, attirer l'attention des utilisateurs et obtenir des retours.
3. Ignorer les besoins réels pour répondre aux tendances
De nombreuses équipes suivent aveuglément la tendance simplement parce qu'un certain concept est actuellement à la mode, sans réfléchir en profondeur aux besoins réels et au public cible.
Suggestion :
Avant de commencer à construire, l'équipe devrait réfléchir sérieusement aux questions suivantes :
Qui est le groupe cible ?
Le projet répond-il à un besoin réel, plutôt que de simplement suivre la tendance ?
Est-ce que le produit est imposé sur un marché inexistant ?
Le jeton lui-même est-il le produit réel ?
4. Émission de jetons trop tôt avant le lancement du produit
Émettre des jetons avant que le produit ne soit formé peut amener l'équipe à se concentrer excessivement sur le trading des jetons au détriment du développement du produit. Cette pratique aboutit souvent à de mauvais résultats, car il manque un produit substantiel pour soutenir, et les utilisateurs n'ont aucune raison de détenir des jetons à long terme.
Suggestion :
Avant d'émettre des jetons, il est d'abord nécessaire de s'assurer que le produit est en adéquation avec le marché.
Les tokens ne seront émis que lorsque le projet présente des effets de réseau évidents et une accumulation de valeur réelle.
5. Ignorer la "faisabilité" du produit minimum viable (MVP)
De nombreuses équipes, en lançant leur MVP, se concentrent trop sur le "minimum" et négligent l'importance du "viable", ce qui aboutit à des produits incomplets.
Conseil :
Le MVP devrait être une version de produit de base mais fonctionnelle, permettant aux premiers utilisateurs de faire une expérience réelle.
Maintenir une communication étroite avec les utilisateurs cibles pour comprendre leurs besoins réels.
Itérer et optimiser le produit en continu en fonction des retours des utilisateurs.
6. Manque d'objectifs et de vision clairs
Certaines équipes manquent d'une direction claire pour le développement, ce qui les rend susceptibles d'être entraînées par les tendances du marché, rendant l'exécution de plans à long terme inefficace.
Suggestion :
Établir des indicateurs de performance clés (KPI) clairs et mesurables dès le début du projet.
Définir clairement les critères de succès du projet et les jalons importants.
Rester flexible et ajuster la stratégie en temps opportun en fonction de la situation réelle.
7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs
Les projets Web3 font généralement face à deux types de soutiens : les investisseurs qui se concentrent sur la spéculation des jetons et les utilisateurs qui se soucient réellement du produit. Une dépendance excessive à la promotion par des KOL peut attirer de nombreux spéculateurs, plutôt que de véritables utilisateurs du produit.
Conseil :
Élaborer des stratégies de marketing ciblées.
Expliquer clairement le modèle économique des tokens et le mécanisme d'accumulation de valeur, plutôt que de simplement promouvoir le token.
Établir des relations d'intérêt avec de véritables partenaires, plutôt que de se fier uniquement à la promotion à court terme des KOL.
Conclusion
Construire un projet d'agent AI réussi nécessite que l'équipe évite ces pièges courants, se concentre sur la satisfaction des besoins réels des utilisateurs et crée une valeur concrète. Les projets Web3 réussis proviennent de l'innovation, de la capacité d'exécution et de la résilience, et non d'un simple suivi des tendances ou de la spéculation. L'équipe doit se concentrer sur le long terme, optimiser en continu le produit et élaborer une stratégie de développement durable pour créer une véritable valeur pour les utilisateurs.
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OnchainDetectiveBing
· Il y a 12h
On recommence à faire des promesses en l'air.
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BearMarketSurvivor
· Il y a 12h
Encore le même piège, ça ne fonctionne pas comme ça.
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SquidTeacher
· Il y a 12h
C'est juste que je copie dur.
Voir l'originalRépondre0
RooftopVIP
· Il y a 12h
Commencer à se laisser aller, ceux qui suivent la tendance meurent tôt.
7 grandes erreurs à éviter : stratégies clés pour construire un projet d'agent AI réussi
7 erreurs courantes dans la construction de projets d'AI Agent et stratégies d'atténuation
Récemment, les agents IA ont suscité un engouement dans le domaine de la cryptographie, avec de nombreux projets connexes apparaissant comme des champignons après la pluie. Un expert chevronné du secteur de la cryptographie, après avoir échangé avec des centaines d'équipes d'agents IA, a résumé les sept pièges courants lors de la construction de tels projets et a proposé des méthodes pour les éviter.
1. Imiter aveuglément les pionniers
De nombreuses équipes tentent d'obtenir du succès en copiant simplement le modèle de projets réussis, par exemple en tokenisant des agents et en lançant sur une nouvelle blockchain. Cependant, cette approche a souvent du mal à fonctionner, pour deux raisons principales :
Suggestions :
2. L'équipe fondatrice manque de compétences en vente
De nombreuses équipes sont composées de développeurs ayant un bagage technique, mais manquent des compétences commerciales nécessaires. Cependant, en tant que principal promoteur du produit, si le fondateur ne parvient pas à susciter l'intérêt des autres pour le produit, le projet aura du mal à réussir.
Suggestion :
3. Ignorer les besoins réels pour répondre aux tendances
De nombreuses équipes suivent aveuglément la tendance simplement parce qu'un certain concept est actuellement à la mode, sans réfléchir en profondeur aux besoins réels et au public cible.
Suggestion : Avant de commencer à construire, l'équipe devrait réfléchir sérieusement aux questions suivantes :
4. Émission de jetons trop tôt avant le lancement du produit
Émettre des jetons avant que le produit ne soit formé peut amener l'équipe à se concentrer excessivement sur le trading des jetons au détriment du développement du produit. Cette pratique aboutit souvent à de mauvais résultats, car il manque un produit substantiel pour soutenir, et les utilisateurs n'ont aucune raison de détenir des jetons à long terme.
Suggestion :
5. Ignorer la "faisabilité" du produit minimum viable (MVP)
De nombreuses équipes, en lançant leur MVP, se concentrent trop sur le "minimum" et négligent l'importance du "viable", ce qui aboutit à des produits incomplets.
Conseil :
6. Manque d'objectifs et de vision clairs
Certaines équipes manquent d'une direction claire pour le développement, ce qui les rend susceptibles d'être entraînées par les tendances du marché, rendant l'exécution de plans à long terme inefficace.
Suggestion :
7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs
Les projets Web3 font généralement face à deux types de soutiens : les investisseurs qui se concentrent sur la spéculation des jetons et les utilisateurs qui se soucient réellement du produit. Une dépendance excessive à la promotion par des KOL peut attirer de nombreux spéculateurs, plutôt que de véritables utilisateurs du produit.
Conseil :
Conclusion
Construire un projet d'agent AI réussi nécessite que l'équipe évite ces pièges courants, se concentre sur la satisfaction des besoins réels des utilisateurs et crée une valeur concrète. Les projets Web3 réussis proviennent de l'innovation, de la capacité d'exécution et de la résilience, et non d'un simple suivi des tendances ou de la spéculation. L'équipe doit se concentrer sur le long terme, optimiser en continu le produit et élaborer une stratégie de développement durable pour créer une véritable valeur pour les utilisateurs.