¡GPT-5 ahora se ha implementado para el 20% de los usuarios de pago y está realizando más de 2B TPM en la API! Hasta ahora, todo bien...
¡excelente trabajo por los equipos de eng e infra!

GPT5 NO CAERÁ EN TUS ASTUTOS PROMPTS
"También hemos renovado por completo cómo hacemos la capacitación en seguridad.
En nuestros modelos más antiguos, el sistema miraría el aviso del usuario y luego decidiría si rechazarlo por completo o cumplirlo totalmente.
Ese enfoque funciona bien en la mayoría de los entornos, pero

GPT-5 ya está aquí - y es el #1 en todos los aspectos.
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gpt-5 ahora es gratuito en cursor_ai, ¡pruébalo! (recarga cursor si aún no lo ves)
hemos trabajado estrechamente con una cierta empresa para hacer que esto suceda

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Graphiti simplifica la construcción de grafos de conocimiento con soporte para datos temporales en tiempo real. Perfecto para agentes LLM y aplicaciones avanzadas de IA.

Para aquellos que no están viendo la transmisión, Sam habló extensamente sobre cómo entrenaron a GPT-5 para que fuera mejor en responder preguntas de salud y abordar problemas.
Lo miden en un HealthBench que una cierta empresa de IA creó con más de 250 médicos evaluando resultados.

EQUIPO DE OPENAI: GPT-5 SE CONVIERTE EN UN TUTOR DE IDIOMAS
"Creo que nuestro modelo está tratando de decir: gracias por tu paciencia esperando por GPT-5.
Ahora, pasemos a algo más práctico.
El aprendizaje es un caso de uso principal para nuestro modelo de voz. A la gente le encanta usarlo para profundizar en los temas,

Estamos felices de anunciar que el equipo de seguridad de Nethermind ha completado otra revisión para un proyecto de finanzas descentralizadas. Esta vez, el...

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¡BOOOOM! Ahora puedes ejecutar ciertos modelos de IA de forma nativa en T4 ¡GRATIS! 🔥
Impulsado por Transformers ⚡
La configuración toma...

NUEVO - El director de seguridad de Nvidia ha publicado un blog insistiendo en que sus GPUs "no tienen y no deben tener interruptores de apagado ni puertas traseras." Esto ocurre en medio de la presión de ambos lados del Pacífico, con algunos legisladores estadounidenses presionando a Nvidia para que otorgue al gobierno puertas traseras para la IA.

Los problemas más urgentes que deben abordarse son los problemas de ingeniería y la estabilidad del entrenamiento.

Exactamente. Si vamos a confiar en la IA para tomar decisiones reales, los datos detrás de ella deben ser sólidos y rastreables. Esto lo hace posible.

¿Sería posible hacer que Grok pudiera distinguir lo real de lo falso analizando patrones y realizando lógica de primeros principios?