Oportunidades y desafíos en el sector de Crypto AI

Recientemente, el sector de Crypto AI ha llamado ampliamente la atención. Este artículo invita a dos investigadores que han estado siguiendo este campo durante mucho tiempo, Max y Lydia, para una discusión en profundidad y compartir sus opiniones sobre este nuevo sector.

Comprensión de Crypto AI

Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas:

1. Resolver el problema de censura de la IA centralizada a través de la descentralización.
2. Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para fomentar el desarrollo de modelos de código abierto.

Lydia considera que actualmente Crypto AI es más bien una narrativa exógena a largo plazo:

1. El impacto de la IA en el mundo real es enorme, es una tendencia a largo plazo.
2. Crypto y AI originalmente no estaban muy relacionados, fue más tarde que comenzaron a empoderarse mutuamente.
3. El valor comercial y la urgencia actual de Crypto AI aún no están claros, más bien han abierto la imaginación de las personas.

Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI

Lydia propuso dos métodos de clasificación comunes:

1. AI habilitando Crypto: como chatbots de Web3, estrategias de generación de ingresos con participación de IA, etc.
2. Cripto empodera la IA: como mejorar la privacidad y transparencia de la IA, o mejorar un eslabón de la industria de la IA.

Max divide el proyecto en tres niveles:

1. Capa de arquitectura: como Bittensor, Near y otras infraestructuras de base.
2. Capa de recursos: proyectos como Akash, Render, etc. que ofrecen potencia de cálculo y datos.
3. Capa de aplicación: agentes de IA orientados al usuario, etc.

Oportunidades y desafíos de Crypto AI

Desafíos principales:

1. Los proyectos generalmente se encuentran en una etapa temprana, con pocas aplicaciones realmente utilizables.
2. Existe una discrepancia entre el sentimiento del mercado y los avances técnicos.
3. Algunas valoraciones de proyectos ya son altas, lo que implica un riesgo especulativo.

Oportunidades futuras:

1. El entorno regulatorio se está volviendo más flexible, lo que beneficia el desarrollo de la industria.
2. La tecnología de IA sigue avanzando, lo que brinda nuevas oportunidades para Crypto AI.
3. La aparición de AGI podría traer nuevos modelos de negocio.

Proyectos de Crypto AI que merecen atención

Los dos invitados mencionaron especialmente Bittensor:

1. Poderosa capacidad narrativa y ambiente comunitario.
2. Obtener apoyo de instituciones como Grayscale.
3. Mostrar vitalidad después de experimentar la prueba del FUD.

Otros proyectos que vale la pena destacar incluyen Vana, Arweave, Near, entre otros.

Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI

La evaluación de proyectos de Crypto AI se puede realizar desde las siguientes dimensiones:

1. Antecedentes del equipo y capacidad de ejecución
2. Utilidad del producto
3. Diseño del modelo económico de tokens
4. Cultura comunitaria y valor de marca
5. Etapa del ciclo de desarrollo en la que se encuentra

Compartir herramientas de IA comunes

Los invitados compartieron herramientas de IA que utilizan en su vida diaria:

1. ChatGPT: utilizado para aprender, escribir, consultas psicológicas, etc.
2. Perplejidad: utilizado para la búsqueda y organización de información.
3. Doubao: utilizado para resumir contenido de video.

En general, Crypto AI como un campo emergente, aunque enfrenta muchos desafíos, también contiene enormes oportunidades. Los inversores necesitan mantener la racionalidad, evaluar los proyectos desde múltiples dimensiones y captar las tendencias de desarrollo de la industria.