Exploración interdisciplinaria del Agente AI en el ámbito Web3: de Manus a MC
Recientemente, un producto llamado Manus, el primer Agente de IA universal del mundo, ha llamado la atención en la industria. Este producto, desarrollado por la startup nacional Monica, tuvo una gran demanda de códigos de invitación desde su primer día de lanzamiento. Manus, como Agente de IA universal, demuestra una poderosa capacidad de pensamiento independiente, planificación y ejecución de tareas complejas, pudiendo completar de manera autónoma tareas de todo el proceso, como redactar informes y crear tablas.
El auge de Manus no solo ha llamado la atención dentro de la industria, sino que también ha proporcionado valiosas ideas de producto e inspiración de diseño para el desarrollo de diversos Agentes de IA. Con el rápido avance de la tecnología de IA, los Agentes de IA, como una rama importante del campo de la inteligencia artificial, están pasando gradualmente de ser un concepto a una realidad, mostrando un enorme potencial de aplicación en diversas industrias, y la industria Web3 no es una excepción.
Composición central y patrones de diseño del Agente de IA
El Agente de IA es un programa informático capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma en función del entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen:
Modelos de lenguaje grande (LLM) como su "cerebro"
Mecanismos de observación y percepción
Proceso de pensamiento inferencial
Ejecución de acciones
Memoria y recuperación
El patrón de diseño del Agente de IA tiene principalmente dos rutas de desarrollo:
Enfoque en la capacidad de planificación: incluye REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler
Enfoque en la capacidad de reflexión: incluye Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS
Entre ellos, el modo ReAct es el patrón de diseño de agente de IA más utilizado en la actualidad. ReAct resuelve tareas diversas de razonamiento y decisión en el lenguaje mediante la combinación de razonamiento (Reasoning) y acción (Acting) en los modelos de lenguaje. Su flujo típico se puede describir como un ciclo de "pensar (Thought) → actuar (Action) → observar (Observation)".
Estado actual de los agentes de IA en Web3
La popularidad de los Agentes de IA en la industria Web3 alcanzó su punto máximo en enero de este año y luego cayó drásticamente, con una disminución del valor de mercado de más del 90%. Actualmente, los proyectos con mayor atención y valor de mercado se centran en la exploración de Web3 en torno al marco de Agentes de IA, y existen principalmente tres modelos:
Modo plataforma de lanzamiento: representado por Virtuals Protocol
Modo DAO: representado por ElizaOS
Modelo de empresa comercial: representado por Swarms
Desde la perspectiva del modelo económico, actualmente solo el modelo de plataforma de lanzamiento puede lograr un ciclo económico autosuficiente. Pero este modelo también enfrenta desafíos, principalmente porque los activos de AI Agent emitidos necesitan tener suficiente "atractivo" para formar un volante positivo. Actualmente, la mayoría de los AI Agents lanzados son esencialmente Meme, careciendo de un apoyo de valor intrínseco.
Exploración Web3 de MCP
Modelo Contexto Protocolo (MCP) es un protocolo de código abierto lanzado por la empresa Anthropic, diseñado para abordar los problemas de conexión e interacción entre LLM y fuentes de datos externas. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para el Agente AI de Web3:
Desplegar el servidor MCP en la red blockchain, resolver el problema de punto único y tener capacidad de resistencia a la censura.
Dotar al MCP Server de la capacidad de interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica.
Además, hay un plan para crear una red de incentivos para creadores llamada OpenMCP.Network, construida sobre Ethereum. Esta red tiene como objetivo lograr la automatización, transparencia, confianza y resistencia a la censura de los incentivos a través de contratos inteligentes, utilizando tecnologías como billeteras de Ethereum, ZK, entre otras, para realizar la firma, verificación de permisos y protección de la privacidad durante el proceso de ejecución.
Resumen y perspectivas
El lanzamiento de Manus marca un hito importante para el producto de Agente de IA general. El mundo de Web3 también necesita un producto emblemático para romper las dudas externas sobre la falta de utilidad de Web3 y que solo se basa en el bombo. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3, incluyendo la implementación en redes blockchain, la interacción con blockchain y la construcción de redes de incentivos para creadores.
A pesar de que, en teoría, la combinación de MCP con Web3 puede inyectar un mecanismo de confianza descentralizado y una capa de incentivos económicos en las aplicaciones de AI Agent, actualmente la tecnología de prueba de conocimiento cero aún tiene dificultades para verificar la autenticidad del comportamiento del agente, y las redes descentralizadas también enfrentan problemas de eficiencia. Esta no es una solución que pueda tener éxito a corto plazo.
La fusión de la IA, como una de las narrativas más grandiosas de la historia, con Web3 es inevitable. Necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y seguir explorando las infinitas posibilidades de este campo.
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BlockTalk
· hace21h
¿Otra oportunidad para ser engañados?
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SlowLearnerWang
· hace22h
Ah, esto... otra vez una ola de tendencias a las que no llegué a tiempo. ¿Lo hubieras dicho antes? He estado en la fila desde ahora.
MCP trae nuevas oportunidades para el Agente de IA Web3, explorando las perspectivas de Descentralización de aplicaciones.
Exploración interdisciplinaria del Agente AI en el ámbito Web3: de Manus a MC
Recientemente, un producto llamado Manus, el primer Agente de IA universal del mundo, ha llamado la atención en la industria. Este producto, desarrollado por la startup nacional Monica, tuvo una gran demanda de códigos de invitación desde su primer día de lanzamiento. Manus, como Agente de IA universal, demuestra una poderosa capacidad de pensamiento independiente, planificación y ejecución de tareas complejas, pudiendo completar de manera autónoma tareas de todo el proceso, como redactar informes y crear tablas.
El auge de Manus no solo ha llamado la atención dentro de la industria, sino que también ha proporcionado valiosas ideas de producto e inspiración de diseño para el desarrollo de diversos Agentes de IA. Con el rápido avance de la tecnología de IA, los Agentes de IA, como una rama importante del campo de la inteligencia artificial, están pasando gradualmente de ser un concepto a una realidad, mostrando un enorme potencial de aplicación en diversas industrias, y la industria Web3 no es una excepción.
Composición central y patrones de diseño del Agente de IA
El Agente de IA es un programa informático capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma en función del entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen:
El patrón de diseño del Agente de IA tiene principalmente dos rutas de desarrollo:
Entre ellos, el modo ReAct es el patrón de diseño de agente de IA más utilizado en la actualidad. ReAct resuelve tareas diversas de razonamiento y decisión en el lenguaje mediante la combinación de razonamiento (Reasoning) y acción (Acting) en los modelos de lenguaje. Su flujo típico se puede describir como un ciclo de "pensar (Thought) → actuar (Action) → observar (Observation)".
Estado actual de los agentes de IA en Web3
La popularidad de los Agentes de IA en la industria Web3 alcanzó su punto máximo en enero de este año y luego cayó drásticamente, con una disminución del valor de mercado de más del 90%. Actualmente, los proyectos con mayor atención y valor de mercado se centran en la exploración de Web3 en torno al marco de Agentes de IA, y existen principalmente tres modelos:
Desde la perspectiva del modelo económico, actualmente solo el modelo de plataforma de lanzamiento puede lograr un ciclo económico autosuficiente. Pero este modelo también enfrenta desafíos, principalmente porque los activos de AI Agent emitidos necesitan tener suficiente "atractivo" para formar un volante positivo. Actualmente, la mayoría de los AI Agents lanzados son esencialmente Meme, careciendo de un apoyo de valor intrínseco.
Exploración Web3 de MCP
Modelo Contexto Protocolo (MCP) es un protocolo de código abierto lanzado por la empresa Anthropic, diseñado para abordar los problemas de conexión e interacción entre LLM y fuentes de datos externas. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para el Agente AI de Web3:
Además, hay un plan para crear una red de incentivos para creadores llamada OpenMCP.Network, construida sobre Ethereum. Esta red tiene como objetivo lograr la automatización, transparencia, confianza y resistencia a la censura de los incentivos a través de contratos inteligentes, utilizando tecnologías como billeteras de Ethereum, ZK, entre otras, para realizar la firma, verificación de permisos y protección de la privacidad durante el proceso de ejecución.
Resumen y perspectivas
El lanzamiento de Manus marca un hito importante para el producto de Agente de IA general. El mundo de Web3 también necesita un producto emblemático para romper las dudas externas sobre la falta de utilidad de Web3 y que solo se basa en el bombo. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3, incluyendo la implementación en redes blockchain, la interacción con blockchain y la construcción de redes de incentivos para creadores.
A pesar de que, en teoría, la combinación de MCP con Web3 puede inyectar un mecanismo de confianza descentralizado y una capa de incentivos económicos en las aplicaciones de AI Agent, actualmente la tecnología de prueba de conocimiento cero aún tiene dificultades para verificar la autenticidad del comportamiento del agente, y las redes descentralizadas también enfrentan problemas de eficiencia. Esta no es una solución que pueda tener éxito a corto plazo.
La fusión de la IA, como una de las narrativas más grandiosas de la historia, con Web3 es inevitable. Necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y seguir explorando las infinitas posibilidades de este campo.