Pasé por el libro blanco técnico de DeepTrust de @billions_ntwk y estos son los puntos clave que debes conocer:
1. Propósito Billions es una red de confianza descentralizada destinada a habilitar identidades y reputaciones verificables para agentes de IA.
2. Fundación Construido sobre la tecnología Privado ID, aprovechando identificadores descentralizados (DIDs) y credenciales verificables (VCs).
3. Problema Central Aborda la falta de identidad verificable para los agentes de IA, lo que obstaculiza la responsabilidad y la confianza en las interacciones de humano a agente (H2A) y de agente a agente (A2A).
4. Dimensiones de Identidad Define cuatro dimensiones de identidad para los agentes de IA: identidad arquitectónica, de comportamiento, legal y social.
5. Identidad Arquitectónica Basado en la estructura del modelo, pesos, código, huellas digitales criptográficas y entorno de ejecución.
6. Identidad Comportamental Vincula identificadores al comportamiento dinámico del agente; preparado para el futuro para el aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) desarrollos.
7. Identidad Legal Conecta agentes de IA a propietarios u operadores reconocidos a través de atestaciones legales, certificados digitales y marcos de cumplimiento.
8. Identidad Social Captura la reputación a través de respaldos, atestaciones públicas y señales de transparencia.
9. Identificadores Utiliza identificadores descentralizados basados en claves (DIDs, direcciones de blockchain, certificados X.509) con firma criptográfica para prueba de control.
10. Modelo de Verificación Híbrido Combina las atestaciones públicas en cadena y las billeteras de identidad privadas fuera de cadena para equilibrar la transparencia y la privacidad.
11. Registro Universal en la Cadena Un registro habilitado para cero conocimientos y de cadena cruzada para publicar atestaciones inmutables sobre agentes de IA y humanos.
12. Privacidad & Desvinculación Soporta pruebas de cero conocimiento y DIDs por pares para habilitar atestaciones que preservan la privacidad y son desvinculables.
13. Propiedad del Agente Establece "atestaciones fundamentales" que vinculan a un agente con su creador o propietario, permitiendo reclamaciones de propiedad, transferencias y revocaciones.
14. Gráfico de Reputación Construye reputaciones compuestas a través de atestaciones y relaciones (p.ej., desarrollador, formador, auditor), permitiendo perfiles de confianza ricos.
15. Gobernanza Soporta registros de confianza descentralizados, potencialmente gestionados por DAOs u otros modelos de gobernanza para mantener la credibilidad.
16. Ecosistema de herramientas Proporciona billeteras de identidad, herramientas para emisores y herramientas para verificadores para la creación, gestión y verificación sin problemas de credenciales.
17. Dirección Futura Posicionado para la escalabilidad y evolución con zkML, modelos de reputación descentralizados y ecosistemas de confianza interoperables para la IA.
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17 puntos clave sobre Billions Network
Pasé por el libro blanco técnico de DeepTrust de @billions_ntwk y estos son los puntos clave que debes conocer:
1. Propósito
Billions es una red de confianza descentralizada destinada a habilitar identidades y reputaciones verificables para agentes de IA.
2. Fundación
Construido sobre la tecnología Privado ID, aprovechando identificadores descentralizados (DIDs) y credenciales verificables (VCs).
3. Problema Central
Aborda la falta de identidad verificable para los agentes de IA, lo que obstaculiza la responsabilidad y la confianza en las interacciones de humano a agente (H2A) y de agente a agente (A2A).
4. Dimensiones de Identidad
Define cuatro dimensiones de identidad para los agentes de IA: identidad arquitectónica, de comportamiento, legal y social.
5. Identidad Arquitectónica
Basado en la estructura del modelo, pesos, código, huellas digitales criptográficas y entorno de ejecución.
6. Identidad Comportamental
Vincula identificadores al comportamiento dinámico del agente; preparado para el futuro para el aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) desarrollos.
7. Identidad Legal
Conecta agentes de IA a propietarios u operadores reconocidos a través de atestaciones legales, certificados digitales y marcos de cumplimiento.
8. Identidad Social
Captura la reputación a través de respaldos, atestaciones públicas y señales de transparencia.
9. Identificadores
Utiliza identificadores descentralizados basados en claves (DIDs, direcciones de blockchain, certificados X.509) con firma criptográfica para prueba de control.
10. Modelo de Verificación Híbrido
Combina las atestaciones públicas en cadena y las billeteras de identidad privadas fuera de cadena para equilibrar la transparencia y la privacidad.
11. Registro Universal en la Cadena
Un registro habilitado para cero conocimientos y de cadena cruzada para publicar atestaciones inmutables sobre agentes de IA y humanos.
12. Privacidad & Desvinculación
Soporta pruebas de cero conocimiento y DIDs por pares para habilitar atestaciones que preservan la privacidad y son desvinculables.
13. Propiedad del Agente
Establece "atestaciones fundamentales" que vinculan a un agente con su creador o propietario, permitiendo reclamaciones de propiedad, transferencias y revocaciones.
14. Gráfico de Reputación
Construye reputaciones compuestas a través de atestaciones y relaciones (p.ej., desarrollador, formador, auditor), permitiendo perfiles de confianza ricos.
15. Gobernanza
Soporta registros de confianza descentralizados, potencialmente gestionados por DAOs u otros modelos de gobernanza para mantener la credibilidad.
16. Ecosistema de herramientas
Proporciona billeteras de identidad, herramientas para emisores y herramientas para verificadores para la creación, gestión y verificación sin problemas de credenciales.
17. Dirección Futura
Posicionado para la escalabilidad y evolución con zkML, modelos de reputación descentralizados y ecosistemas de confianza interoperables para la IA.
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