Integración de NEAR con Nillion: la combinación perfecta de privacidad y rendimiento

Recientemente, la cadena de bloques NEAR ha incorporado la tecnología de cálculo ciego y almacenamiento ciego del protocolo de privacidad Nillion. Esta integración combina el alto rendimiento de NEAR con las avanzadas herramientas de privacidad de Nillion, proporcionando una poderosa capacidad de protección de la privacidad para más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR.

NEAR, como una red de blockchain L1 madura, es conocida por su excelente rendimiento. Sus principales características incluyen la tecnología de fragmentación Nightshade, un entorno de ejecución de contratos inteligentes basado en WebAssembly, y un sistema de cuentas legibles y amigables para el usuario. Estas características han atraído a numerosos desarrolladores e innovadores, quienes han colaborado en la creación de un ecosistema en crecimiento.

Al combinar la capacidad de cálculo ciego de Nillion con el procesamiento eficiente de transacciones de NEAR, se logran las siguientes ventajas:

1. Privacidad de datos modular: Las funciones de privacidad de Nillion se integran sin problemas con NEAR, lo que permite realizar operaciones de almacenamiento y cálculo de datos modular en la red Nillion, mientras se llevan a cabo liquidaciones transparentes en la cadena de bloques NEAR.

2. Gestión de datos privados: Nillion proporciona servicios de almacenamiento y cálculo privado para todo tipo de datos, ampliando considerablemente el espacio de diseño de aplicaciones de protección de la privacidad en el ecosistema NEAR.

3. IA privada: El enfoque de NEAR en una IA autónoma y de propiedad del usuario se complementa perfectamente con el almacenamiento y la capacidad de cálculo privados de Nillion, abriendo un vasto nuevo mundo para la IA descentralizada.

Esta integración abre nuevas vías para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a soluciones de IA:

• Inferencia privada: implementar inferencia segura para modelos de IA, protegiendo modelos de aprendizaje automático propietarios y la entrada sensible de los usuarios.
• Agente privado: proporciona soluciones de privacidad para los agentes de IA, asegurando que los usuarios no filtren información sensible al utilizar el agente.
• Aprendizaje federado: mejora la privacidad del entrenamiento del modelo en conjuntos de datos descentralizados al proteger el proceso de agregación.
• Datos sintéticos privados: proteger la privacidad de los datos base durante el proceso de entrenamiento de GAN.
• Búsqueda privada mejorada generativa (RAG): un método innovador de protección de la privacidad para la recuperación de información.

Además del ámbito de la IA, esta integración también ha traído nuevas posibilidades a otros campos:

• Solución de privacidad entre cadenas: allana el camino para aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas que protegen la privacidad.
• Plataforma comunitaria priorizando la privacidad: combina las ventajas de la descentralización y la protección de la privacidad, logrando almacenamiento privado de contenido y recomendaciones personalizadas.
• DeFi seguro: implementación de libros de órdenes privados, evaluaciones de préstamos confidenciales y grupos de liquidez ocultos, mejorando la seguridad y la privacidad del ecosistema DeFi de NEAR.
• Herramientas de desarrollo centradas en la privacidad: ofrece herramientas y API enfocadas en la privacidad que permiten a los desarrolladores integrar fácilmente funciones avanzadas de privacidad en las aplicaciones.

Al combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con las avanzadas funciones de privacidad de Nillion, se está creando un entorno que permite a los desarrolladores construir aplicaciones potentes y protectoras de la privacidad para satisfacer las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta, en la que los usuarios realmente controlen sus activos y datos.