Walrus e Irys: comparación y análisis exhaustivo de dos grandes soluciones de almacenamiento on-chain

Walrus vs Irys: Comparación de soluciones de almacenamiento de datos on-chain

Walrus e Irys están dedicados a resolver el problema del almacenamiento de datos en cadena, pero adoptaron diferentes enfoques de diseño. Walrus es una red de almacenamiento modular construida sobre Sui, mientras que Irys es una cadena de bloques Layer 1 independiente diseñada específicamente para el almacenamiento de datos.

1. Estructura del protocolo

Irys adopta una arquitectura de integración vertical, que fusiona el almacenamiento, la ejecución y el consenso en uno solo. Los nodos de validación son responsables tanto del almacenamiento de datos, como de la ejecución de contratos inteligentes y del mantenimiento de la seguridad de la red. Este diseño proporciona un límite de confianza unificado y una experiencia de acceso a datos nativa, pero requiere construir un ecosistema desde cero.

Walrus utiliza un enfoque modular, ejecutando nodos de almacenamiento fuera de la cadena, aprovechando Sui para manejar el orden, los pagos y los metadatos. Este método permite una rápida integración con el ecosistema existente de Sui, pero requiere gestionar la complejidad de la coordinación entre capas.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre Walrus del ecosistema Sui e Irys

2. Economía de tokens e incentivos

Irys utiliza un único token IRYS para unificar el pago de tarifas de almacenamiento, ejecutar gas y recompensas para mineros. Esto simplifica la experiencia del usuario, pero también concentra todo el riesgo económico en un solo activo.

Walrus utiliza un modelo de doble token: WAL para la economía de la capa de almacenamiento, SUI para la coordinación on-chain. Esta separación hace que la economía de almacenamiento sea más clara, pero requiere mantener dos sistemas de mercado.

Comparación multidimensional: disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui e Irys

3. Estrategias de persistencia y redundancia de datos

Walrus utiliza tecnología de código de borrado, divide los datos y añade fragmentos de verificación redundante. Este método tiene alta eficiencia espacial y fuerte capacidad de reparación, pero su implementación es bastante compleja.

Irys utiliza un mecanismo conservador de múltiples copias, donde 10 mineros almacenan completamente cada 16 TB de datos. Esta estrategia es simple y directa, pero la redundancia de almacenamiento alcanza hasta 10 veces.

Comparación multidimensional: La disputa de datos entre Walrus del ecosistema Sui e Irys

4. Datos programables y cálculo on-chain

El contrato de Irys puede llamar directamente al método read_blob para leer datos on-chain, soportando el procesamiento complejo de datos on-chain.

Walrus adopta un modelo de "verificación primero y cálculo después", lo que requiere que la parte que llama envíe fragmentos de datos y pruebas, aumentando la complejidad de uso.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre Walrus de la ecosistema Sui e Irys

5. Plazo de almacenamiento y permanencia

Walrus utiliza un modelo de alquiler de ciclos fijos, que requiere renovación periódica. Este método es flexible, pero necesita una gestión continua.

Irys ofrece una opción de "almacenamiento permanente" con pago único, adecuada para datos que se deben conservar a largo plazo, pero el costo inicial es alto.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui y Irys

6. Madurez de la red y situación de uso

Walrus ha alcanzado una escala de almacenamiento de nivel PB, cuenta con más de 100 operadores de almacenamiento y varios proyectos conocidos están en uso.

Irys todavía se encuentra en una etapa temprana, con un volumen de almacenamiento pequeño, y el sistema de mineros aún no está completamente habilitado.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre el ecosistema Walrus de Sui y Irys

7. Perspectivas futuras

Ambas soluciones tienen sus ventajas y podrían desarrollarse en paralelo en el futuro, sirviendo a diferentes tipos de escenarios de aplicación. Al elegir, se deben sopesar factores como la capacidad de combinación de cálculos de datos, la eficiencia del capital y la velocidad de lanzamiento según las necesidades del proyecto.

Comparación multidimensional: la disputa de datos entre Walrus del ecosistema Sui e Irys

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