Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi nace.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento a la sociedad humana, pero también provocó una paradoja: cuando el costo de acceder a la información es casi nulo, lo que realmente escasea ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al presentar por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en esto. Frente al contenido que inunda a través de las redes sociales, los videos cortos y las noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo continuamente exprimidos, y seleccionar, juzgar y asignar valor se vuelve cada vez más difícil.
Esta escasez de atención se ha convertido en una lucha por recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente la entrada de tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención — ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores de la comunidad — a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los inversionistas cosechan en múltiples niveles de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la compartición del valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. No es un nuevo concepto fortuito, sino una transferencia de paradigma subyacente que tiene como base tecnológica la blockchain, los incentivos token y la potenciación de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta convertir los comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y negociables, y a través de mecanismos de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio dentro del ecosistema informativo comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, la motivación social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce las capacidades de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a "la financización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por me gusta, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" era el motor de crecimiento, y ahora en la civilización digital actual, donde la "atención" se convierte en el principal medio de producción, el centro de recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi es precisamente la expresión concreta de esta transformación macroeconómica en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier salto de paradigma no es lineal, necesariamente viene acompañado de burbujas, especulación, malentendidos y temblores. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de la atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño de deslizamiento de "narrativa inclusiva" a "cosecha centralizada".
Composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego en el contexto contemporáneo, donde la información está altamente saturada y su valor es difícil de capturar. Su arquitectura ecológica no es un "plataforma de contenido" o "protocolo financiero" unidimensional, sino el punto de intersección de un mecanismo de descubrimiento del valor de la información, un sistema de incentivos de comportamiento y un motor de distribución inteligente, que constituye un ecosistema completo que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde una perspectiva lógica, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales que originalmente no pueden ser valoradas, en "cuasi-activos" medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información, en los procesos de producción, circulación y consumo, ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con propiedades de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción, un análisis de tendencia, pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo que conlleva exposición al riesgo y derecho a futuros rendimientos. La popularidad de algunos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica aplicada en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la proliferación del ruido y el dilema de la "mala moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, como la "primera línea de defensa" entre la señal de información y el ruido; segundo, el reconocimiento de comportamiento, mediante la modelización de datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, la trayectoria de interacción de contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son ejemplos típicos de la introducción de la tecnología de IA en la evaluación de contenido y el perfilado de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debería recibir recompensas en tokens y quién debería ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en un intercambio, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de la transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, el ancla de los activos de InfoFi ya no son activos duros en cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" que son más líquidos, tienen una estructura más suelta pero son más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias y perspectivas. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es una acumulación lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de los gráficos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado; proporcionan opiniones y perspectivas para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores" que expresan su juicio de valor sobre cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son el "árbitro + intercambio", responsables de garantizar la equidad y la eficiencia de todo el mercado.
La operación sinérgica de esta estructura tríada ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación convierte el historial y el comportamiento social en la cadena de una persona en activos de crédito; el mercado de atención intenta captar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; y algunas plataformas de contenido con tokens restringidos reconstruyen la lógica de pago por información a través de la economía de permisos. Juntas, forman el ecosistema de múltiples capas de InfoFi: incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, así como sistemas de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura de intersección donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la financiación como motor de incentivos y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que pueda auto-organizarse, distribuirse y ajustarse. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad criptográfica mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.
Sin embargo, tales sistemas están destinados a ser complejos, diversos y frágiles. La subjetividad de la información determina la imposibilidad de una evaluación de valor unificada, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y efecto de manada, y la opacidad de la IA también plantea un desafío a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrarse y auto-repararse constantemente entre estas tres tensiones, de lo contrario, es muy fácil deslizarse hacia el lado opuesto de "juegos de azar disfrazados" o "campos de recolección de atención" bajo el impulso del capital.
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo, que representa un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma de fijación de precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Mecanismo central de juego: Innovación de incentivos vs Trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la apariencia de prosperidad, en última instancia, se encuentra el diseño del juego de mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, la producción de comportamientos de boca en boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención, o la extracción de datos en la cadena, en esencia, todo se reduce a una pregunta central: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las tradicionales plataformas de contenido, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de información. Sin embargo, desde una perspectiva interna, esta devolución de valor no es inherentemente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validación y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador donde los usuarios ganan; si los mecanismos se desequilibran, puede convertirse fácilmente en un "campo de recolección para pequeños inversores" dominado por el capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es otorgar a "la información", un activo intangente que anteriormente era difícil de medir y financiar, una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios del mercado; el ecosistema de Zui Lu convierte las opiniones en acciones económicas; el sistema de reputación está construyendo un capital social que es heredable y puede ser empeñado; el mercado de atención redefine el valor del contenido al tratar las tendencias candentes como objeto de transacción, a través de la lógica de "descubrimiento de información→señal de apuesta→obtener la diferencia"; mientras que la aplicación InfoFi impulsada por IA intenta construir una red financiera de información impulsada por datos y algoritmos a través del modelado semántico a gran escala, reconocimiento de señales y análisis de interacciones en la cadena. Estos mecanismos hacen que la información posea por primera vez la propiedad de "flujo de efectivo", y convierten "decir una palabra, retuitear, respaldar a alguien" en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la distorsión del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a primera vista, recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos rápidamente caen en la "niebla informativa" después de atraer a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos, con fenómenos como cuentas de robots inundando, influencers participando anticipadamente en pruebas, y manipulación de los pesos de interacción por parte de los organizadores del proyecto. Un KOL destacado dijo: "Ahora, si no aumentas tus métricas, no puedes llegar a la lista, la IA ha sido entrenada para identificar palabras clave y aprovechar la popularidad." Aún más, un organizador del proyecto reveló: "Invertí 150,000 dólares para una ronda de promoción, el resultado es que el 70% del tráfico son cuentas de IA y bots inundando, los verdaderos KOL no participan, y pedir que invierta una segunda vez es imposible."
Bajo un sistema de puntos y mecanismos opacos de expectativas de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, se registran y crean grupos, pero al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Algunos casos de comparación de proyectos son especialmente típicos: el primero tiene un mecanismo de asignación claro en la fase de obtención, con retornos de valor de tokens abundantes; el segundo, debido al desequilibrio en el mecanismo de asignación y la falta de transparencia, provoca una crisis de confianza en la comunidad y "
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RektCoaster
· hace12h
¿Ah, todavía se puede jugar con la atención? ¿Lo entendiste bien?
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PumpDoctrine
· hace12h
¿Ah, esto se va a financiar la atención?
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TokenRationEater
· hace12h
La cantidad de lecturas es demasiado grande, me he quedado paralizado.
InfoFi Explorer: Creando un nuevo ecosistema financiero de recursos de atención
InfoFi Profundidad研报：AI时代的注意力金融实验
Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi nace.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento a la sociedad humana, pero también provocó una paradoja: cuando el costo de acceder a la información es casi nulo, lo que realmente escasea ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al presentar por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la pobreza de atención", y la sociedad moderna está profundamente atrapada en esto. Frente al contenido que inunda a través de las redes sociales, los videos cortos y las noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo continuamente exprimidos, y seleccionar, juzgar y asignar valor se vuelve cada vez más difícil.
Esta escasez de atención se ha convertido en una lucha por recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente la entrada de tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención — ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores de la comunidad — a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los inversionistas cosechan en múltiples niveles de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la compartición del valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de la financiarización de la información (InfoFi) ocurre en este contexto. No es un nuevo concepto fortuito, sino una transferencia de paradigma subyacente que tiene como base tecnológica la blockchain, los incentivos token y la potenciación de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta convertir los comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como opiniones, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y negociables, y a través de mecanismos de incentivos distribuidos, permite que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio dentro del ecosistema informativo comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, la motivación social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce las capacidades de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a "la financización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por me gusta, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" era el motor de crecimiento, y ahora en la civilización digital actual, donde la "atención" se convierte en el principal medio de producción, el centro de recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi es precisamente la expresión concreta de esta transformación macroeconómica en el mundo de la cadena. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.
Pero cualquier salto de paradigma no es lineal, necesariamente viene acompañado de burbujas, especulación, malentendidos y temblores. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de la atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, será solo otro sueño de deslizamiento de "narrativa inclusiva" a "cosecha centralizada".
Composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego en el contexto contemporáneo, donde la información está altamente saturada y su valor es difícil de capturar. Su arquitectura ecológica no es un "plataforma de contenido" o "protocolo financiero" unidimensional, sino el punto de intersección de un mecanismo de descubrimiento del valor de la información, un sistema de incentivos de comportamiento y un motor de distribución inteligente, que constituye un ecosistema completo que integra el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde una perspectiva lógica, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales que originalmente no pueden ser valoradas, en "cuasi-activos" medibles y comerciables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información, en los procesos de producción, circulación y consumo, ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con propiedades de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción, un análisis de tendencia, pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como un activo especulativo que conlleva exposición al riesgo y derecho a futuros rendimientos. La popularidad de algunos mercados de predicción es precisamente un ejemplo de esta lógica aplicada en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.
Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la proliferación del ruido y el dilema de la "mala moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, como la "primera línea de defensa" entre la señal de información y el ruido; segundo, el reconocimiento de comportamiento, mediante la modelización de datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, la trayectoria de interacción de contenido y la originalidad de las opiniones, para lograr una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son ejemplos típicos de la introducción de la tecnología de IA en la evaluación de contenido y el perfilado de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debería recibir recompensas en tokens y quién debería ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y los mecanismos de liquidación en un intercambio, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y credibilidad del ecosistema.
Y la información es la base de todo esto. No solo es el objeto de la transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, el ancla de los activos de InfoFi ya no son activos duros en cadena como USDC o BTC, sino "activos cognitivos" que son más líquidos, tienen una estructura más suelta pero son más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias y perspectivas. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es una acumulación lineal, sino un ecosistema dinámico que depende en gran medida de los gráficos sociales, las redes semánticas y las expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado; proporcionan opiniones y perspectivas para que el mercado juzgue su "precio"; los usuarios son "inversores" que expresan su juicio de valor sobre cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA son el "árbitro + intercambio", responsables de garantizar la equidad y la eficiencia de todo el mercado.
La operación sinérgica de esta estructura tríada ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; el protocolo de reputación convierte el historial y el comportamiento social en la cadena de una persona en activos de crédito; el mercado de atención intenta captar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; y algunas plataformas de contenido con tokens restringidos reconstruyen la lógica de pago por información a través de la economía de permisos. Juntas, forman el ecosistema de múltiples capas de InfoFi: incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, así como sistemas de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Es en esta estructura de intersección donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, la financiación como motor de incentivos y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que pueda auto-organizarse, distribuirse y ajustarse. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad criptográfica mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.
Sin embargo, tales sistemas están destinados a ser complejos, diversos y frágiles. La subjetividad de la información determina la imposibilidad de una evaluación de valor unificada, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y efecto de manada, y la opacidad de la IA también plantea un desafío a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrarse y auto-repararse constantemente entre estas tres tensiones, de lo contrario, es muy fácil deslizarse hacia el lado opuesto de "juegos de azar disfrazados" o "campos de recolección de atención" bajo el impulso del capital.
La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo, que representa un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma de fijación de precios de la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Mecanismo central de juego: Innovación de incentivos vs Trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la apariencia de prosperidad, en última instancia, se encuentra el diseño del juego de mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, la producción de comportamientos de boca en boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención, o la extracción de datos en la cadena, en esencia, todo se reduce a una pregunta central: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las tradicionales plataformas de contenido, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de información. Sin embargo, desde una perspectiva interna, esta devolución de valor no es inherentemente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validación y mecanismos de juego. Si se diseña adecuadamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador donde los usuarios ganan; si los mecanismos se desequilibran, puede convertirse fácilmente en un "campo de recolección para pequeños inversores" dominado por el capital y los algoritmos.
Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todas las subcategorías de InfoFi es otorgar a "la información", un activo intangente que anteriormente era difícil de medir y financiar, una clara comerciabilidad, competitividad y liquidabilidad. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.
Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de fijación de precios del mercado; el ecosistema de Zui Lu convierte las opiniones en acciones económicas; el sistema de reputación está construyendo un capital social que es heredable y puede ser empeñado; el mercado de atención redefine el valor del contenido al tratar las tendencias candentes como objeto de transacción, a través de la lógica de "descubrimiento de información→señal de apuesta→obtener la diferencia"; mientras que la aplicación InfoFi impulsada por IA intenta construir una red financiera de información impulsada por datos y algoritmos a través del modelado semántico a gran escala, reconocimiento de señales y análisis de interacciones en la cadena. Estos mecanismos hacen que la información posea por primera vez la propiedad de "flujo de efectivo", y convierten "decir una palabra, retuitear, respaldar a alguien" en una verdadera actividad productiva.
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la distorsión del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.
Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a primera vista, recompensa a los usuarios por el valor de la creación de contenido a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos rápidamente caen en la "niebla informativa" después de atraer a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivos, con fenómenos como cuentas de robots inundando, influencers participando anticipadamente en pruebas, y manipulación de los pesos de interacción por parte de los organizadores del proyecto. Un KOL destacado dijo: "Ahora, si no aumentas tus métricas, no puedes llegar a la lista, la IA ha sido entrenada para identificar palabras clave y aprovechar la popularidad." Aún más, un organizador del proyecto reveló: "Invertí 150,000 dólares para una ronda de promoción, el resultado es que el 70% del tráfico son cuentas de IA y bots inundando, los verdaderos KOL no participan, y pedir que invierta una segunda vez es imposible."
Bajo un sistema de puntos y mecanismos opacos de expectativas de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": tuitean, interactúan, se registran y crean grupos, pero al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo. Algunos casos de comparación de proyectos son especialmente típicos: el primero tiene un mecanismo de asignación claro en la fase de obtención, con retornos de valor de tokens abundantes; el segundo, debido al desequilibrio en el mecanismo de asignación y la falta de transparencia, provoca una crisis de confianza en la comunidad y "