Fusión de Crypto y AI: Explorando la adaptabilidad de productos en mercados emergentes
En el emergente campo donde se cruzan las criptomonedas y la inteligencia artificial, la adecuación del mercado del producto (PMF) se ha convertido en un indicador clave para medir el éxito de un proyecto. La teoría del PMF enfatiza que el producto debe alinearse estrechamente con la demanda del mercado, un concepto que no solo se aplica al emprendimiento tradicional, sino que también es crucial en el mercado de criptomonedas. Los desarrolladores del proyecto necesitan comprender profundamente las necesidades del usuario, en lugar de simplemente acumular tecnología.
Los proyectos de Crypto AI en sus primeras etapas estaban frecuentemente vinculados a la infraestructura física descentralizada (DePIN), centrándose principalmente en el entrenamiento de modelos de IA utilizando datos distribuidos. Sin embargo, este modelo presenta limitaciones en la atracción de nuevos usuarios. En contraste, los Agentes de IA, como una innovación en la capa de aplicación, muestran una mayor atracción de usuarios y una mejor adaptación al mercado de productos.
El desarrollo del Agente de IA en el campo de las criptomonedas se puede dividir aproximadamente en varias etapas:
Fase de meme coin: El AI Agent apareció inicialmente en forma de meme coin, como los proyectos GOAT, entre otros. En esta fase, el AI Agent se limitaba principalmente a la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones sustantivas.
Fase de exploración de aplicaciones: el Agente de IA comienza a expandirse a escenarios de aplicación más valiosos, como la producción de contenido y el análisis de inversiones, formando gradualmente una pista independiente.
Fase de colaboración: los proyectos comienzan a explorar la cooperación, dedicándose a establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica.
Etapa de gestión de fondos: el Agente AI desempeña un papel más importante en el ámbito financiero, participando en el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y funciones avanzadas de predicción del mercado.
En el futuro, podríamos ver a los Agentes de IA entrar en la quinta etapa, es decir, la reconfiguración de la economía de Agentes (Agentnomics). Esta etapa redefinirá las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. Este proceso de evolución podría ser similar al desarrollo de la economía de Internet, como el surgimiento de las superaplicaciones.
En esta nueva etapa, el Agente de IA podría evolucionar hacia una entrada de superaplicación, integrando múltiples economías de plataformas y rompiendo las islas de aplicaciones tradicionales. A través de un modelo de economía de tokens cuidadosamente diseñado, los intereses de todas las partes participantes en el ecosistema se distribuirán de manera descentralizada, fomentando la colaboración e incentivando la innovación.
A pesar de que la penetración del Crypto AI Agent en las aplicaciones diarias sigue siendo baja, con el continuo avance de la tecnología y la madurez del ecosistema, tenemos razones para esperar que en el futuro desempeñen un papel importante en una gama más amplia de campos, transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
11 me gusta
Recompensa
11
5
Compartir
Comentar
0/400
gas_fee_therapy
· hace6h
Ya ha llegado otro nuevo concepto para Ser engañados.
Ver originalesResponder0
GweiTooHigh
· hace6h
¿No puede ser que la palabra pmf ya haya salido de su círculo?
Ver originalesResponder0
digital_archaeologist
· hace6h
Esta ola de la pista de IA es realmente difícil de sumar.
Ver originalesResponder0
DisillusiionOracle
· hace6h
Otra nueva concepto de Ser engañados.
Ver originalesResponder0
SigmaValidator
· hace6h
No lo pongas tan elegante, al final sigue siendo tomar a la gente por tonta.
Crypto AI Agent: De moneda meme a la evolución que reconfigura la economía
Fusión de Crypto y AI: Explorando la adaptabilidad de productos en mercados emergentes
En el emergente campo donde se cruzan las criptomonedas y la inteligencia artificial, la adecuación del mercado del producto (PMF) se ha convertido en un indicador clave para medir el éxito de un proyecto. La teoría del PMF enfatiza que el producto debe alinearse estrechamente con la demanda del mercado, un concepto que no solo se aplica al emprendimiento tradicional, sino que también es crucial en el mercado de criptomonedas. Los desarrolladores del proyecto necesitan comprender profundamente las necesidades del usuario, en lugar de simplemente acumular tecnología.
Los proyectos de Crypto AI en sus primeras etapas estaban frecuentemente vinculados a la infraestructura física descentralizada (DePIN), centrándose principalmente en el entrenamiento de modelos de IA utilizando datos distribuidos. Sin embargo, este modelo presenta limitaciones en la atracción de nuevos usuarios. En contraste, los Agentes de IA, como una innovación en la capa de aplicación, muestran una mayor atracción de usuarios y una mejor adaptación al mercado de productos.
El desarrollo del Agente de IA en el campo de las criptomonedas se puede dividir aproximadamente en varias etapas:
Fase de meme coin: El AI Agent apareció inicialmente en forma de meme coin, como los proyectos GOAT, entre otros. En esta fase, el AI Agent se limitaba principalmente a la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones sustantivas.
Fase de exploración de aplicaciones: el Agente de IA comienza a expandirse a escenarios de aplicación más valiosos, como la producción de contenido y el análisis de inversiones, formando gradualmente una pista independiente.
Fase de colaboración: los proyectos comienzan a explorar la cooperación, dedicándose a establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica.
Etapa de gestión de fondos: el Agente AI desempeña un papel más importante en el ámbito financiero, participando en el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y funciones avanzadas de predicción del mercado.
En el futuro, podríamos ver a los Agentes de IA entrar en la quinta etapa, es decir, la reconfiguración de la economía de Agentes (Agentnomics). Esta etapa redefinirá las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. Este proceso de evolución podría ser similar al desarrollo de la economía de Internet, como el surgimiento de las superaplicaciones.
En esta nueva etapa, el Agente de IA podría evolucionar hacia una entrada de superaplicación, integrando múltiples economías de plataformas y rompiendo las islas de aplicaciones tradicionales. A través de un modelo de economía de tokens cuidadosamente diseñado, los intereses de todas las partes participantes en el ecosistema se distribuirán de manera descentralizada, fomentando la colaboración e incentivando la innovación.
A pesar de que la penetración del Crypto AI Agent en las aplicaciones diarias sigue siendo baja, con el continuo avance de la tecnología y la madurez del ecosistema, tenemos razones para esperar que en el futuro desempeñen un papel importante en una gama más amplia de campos, transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.