آفاق وتحديات دمج الذكاء الاصطناعي و Web3: تحليل استراتيجيات الاستثمار على المدى المتوسط والطويل
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي ( AI ) وتقنية blockchain إلى جعل AI + Crypto نقطة استثمار ساخنة. تعوض خصائص blockchain مثل اللامركزية والشفافية العالية عن عيوب أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتجمع بين الاثنين لتوفر لنا فرصًا جديدة.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيقات الجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain تنقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كجهات مشاركة في التطبيق، واجهة، قواعد وأهداف. يجب أن يُنظر إلى دور الذكاء الاصطناعي في Crypto بشكل أكبر من منظور "التطبيق"، بما في ذلك تحسين قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات.
تقوم المؤسسات البحثية بتقسيم مشاريع الذكاء الاصطناعي + التشفير إلى طبقات أساسية وطبقات تنفيذية وطبقات تطبيقية. في الطبقة الأساسية، تركز على تقنية zkML؛ في الطبقة التنفيذية، تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات، وما إلى ذلك؛ في الطبقة التطبيقية، تركز بشكل رئيسي على الابتكارات في مجالات الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي، وGameFi.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
تستحق الاتجاهات التالية التركيز عليها:
اتجاه تقنية zkML
يجمع zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية و blockchain ، ويوفر حلاً قابلاً للتحقق وآمنًا لسلوك الوكلاء AI. على سبيل المثال ، يستخدم مشروع Modulus Labs تقنية zkML لإثبات أن AI نفذت مهام معينة مع حماية الخصوصية.
تعمل zkML كوسيط بين الذكاء الاصطناعي و blockchain، حيث تحل مشكلة حماية خصوصية المدخلات لنماذج الذكاء الاصطناعي، مع ضمان قابلية التحقق من عملية الاستدلال. إنها تجعل العقود الذكية أكثر مرونة، مما يسمح بتكييفها مع المزيد من سيناريوهات التطبيق.
اتجاه معالجة البيانات
تشير بشكل رئيسي إلى اختراق الذكاء الاصطناعي في مستوى التنفيذ، بما في ذلك:
الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات على السلسلة: استخدام النماذج الكبيرة وخوارزميات التعلم العميق لاستخراج البيانات على السلسلة والحصول على رؤى سوقية.
تطوير dApp باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين في كتابة العقود الذكية بسرعة وتصحيح الأخطاء تلقائيًا.
الذكاء الاصطناعي وأمان المعاملات على السلسلة: نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المعاملات والمهام التحليلية على blockchain، مما يزيد من أمان النظام.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
اتجاه AI+DeFi
روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تنفيذ الصفقات بسرعة ودقة، وتحليل بيانات السوق.
التحليل التنبؤي: توفير توقعات موثوقة لاتجاهات السوق وتحركات الأسعار.
إدارة السيولة في AMM: ضبط نطاق السيولة بشكل ذكي، وتحسين كفاءة AMM.
حماية التسوية وإدارة مراكز الديون: دمج البيانات على السلسلة وخارجها لتحقيق حماية تسوية ذكية.
تصميم منتجات DeFi المعقدة: تصميم آلية الخزينة بناءً على نموذج الذكاء الاصطناعي لزيادة مرونة المنتج.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
الذكاء الاصطناعي + GameFi الاتجاه
تحسين استراتيجيات اللعبة: يتعلم الذكاء الاصطناعي عادات اللاعبين ويعدل صعوبة اللعبة.
إدارة أصول الألعاب: مساعدة الذكاء الاصطناعي للاعبين في إدارة وتداول الأصول الافتراضية بشكل فعال.
تعزيز تفاعل اللعبة: إنشاء NPCs ذكية استجابة، لتعزيز الشعور بالانغماس في اللعبة.
اقتراحات استراتيجية الاستثمار
على المدى القصير: التركيز على التطبيقات الأولى للذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة، مثل التطبيقات الذكية المفاهيمية، والميمات، وما إلى ذلك.
المرحلة الوسطى: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والنوايا، والعقود الذكية، وهذا قد يتجاوز أنماط blockchain الحالية.
على المدى الطويل: سيؤدي دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و zkML إلى تأثير عميق على مجال العملات المشفرة.
مع تقدم التكنولوجيا، سيستمر ظهور فرص الابتكار في مجال AI+Crypto. ينبغي على المستثمرين متابعة اتجاهات تطوير التكنولوجيا عن كثب، واغتنام فرص الاستثمار في أوقات مختلفة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
فرص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي + Web3: تحليل الاتجاهات الساخنة الأربعة واستراتيجياتها
آفاق وتحديات دمج الذكاء الاصطناعي و Web3: تحليل استراتيجيات الاستثمار على المدى المتوسط والطويل
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي ( AI ) وتقنية blockchain إلى جعل AI + Crypto نقطة استثمار ساخنة. تعوض خصائص blockchain مثل اللامركزية والشفافية العالية عن عيوب أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتجمع بين الاثنين لتوفر لنا فرصًا جديدة.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيقات الجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain تنقسم بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كجهات مشاركة في التطبيق، واجهة، قواعد وأهداف. يجب أن يُنظر إلى دور الذكاء الاصطناعي في Crypto بشكل أكبر من منظور "التطبيق"، بما في ذلك تحسين قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات.
تقوم المؤسسات البحثية بتقسيم مشاريع الذكاء الاصطناعي + التشفير إلى طبقات أساسية وطبقات تنفيذية وطبقات تطبيقية. في الطبقة الأساسية، تركز على تقنية zkML؛ في الطبقة التنفيذية، تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات، وما إلى ذلك؛ في الطبقة التطبيقية، تركز بشكل رئيسي على الابتكارات في مجالات الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي، وGameFi.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
تستحق الاتجاهات التالية التركيز عليها:
اتجاه تقنية zkML
يجمع zkML بين إثباتات المعرفة الصفرية و blockchain ، ويوفر حلاً قابلاً للتحقق وآمنًا لسلوك الوكلاء AI. على سبيل المثال ، يستخدم مشروع Modulus Labs تقنية zkML لإثبات أن AI نفذت مهام معينة مع حماية الخصوصية.
تعمل zkML كوسيط بين الذكاء الاصطناعي و blockchain، حيث تحل مشكلة حماية خصوصية المدخلات لنماذج الذكاء الاصطناعي، مع ضمان قابلية التحقق من عملية الاستدلال. إنها تجعل العقود الذكية أكثر مرونة، مما يسمح بتكييفها مع المزيد من سيناريوهات التطبيق.
اتجاه معالجة البيانات
تشير بشكل رئيسي إلى اختراق الذكاء الاصطناعي في مستوى التنفيذ، بما في ذلك:
الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات على السلسلة: استخدام النماذج الكبيرة وخوارزميات التعلم العميق لاستخراج البيانات على السلسلة والحصول على رؤى سوقية.
تطوير dApp باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين في كتابة العقود الذكية بسرعة وتصحيح الأخطاء تلقائيًا.
الذكاء الاصطناعي وأمان المعاملات على السلسلة: نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المعاملات والمهام التحليلية على blockchain، مما يزيد من أمان النظام.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
اتجاه AI+DeFi
روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تنفيذ الصفقات بسرعة ودقة، وتحليل بيانات السوق.
التحليل التنبؤي: توفير توقعات موثوقة لاتجاهات السوق وتحركات الأسعار.
إدارة السيولة في AMM: ضبط نطاق السيولة بشكل ذكي، وتحسين كفاءة AMM.
حماية التسوية وإدارة مراكز الديون: دمج البيانات على السلسلة وخارجها لتحقيق حماية تسوية ذكية.
تصميم منتجات DeFi المعقدة: تصميم آلية الخزينة بناءً على نموذج الذكاء الاصطناعي لزيادة مرونة المنتج.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
الذكاء الاصطناعي + GameFi الاتجاه
تحسين استراتيجيات اللعبة: يتعلم الذكاء الاصطناعي عادات اللاعبين ويعدل صعوبة اللعبة.
إدارة أصول الألعاب: مساعدة الذكاء الاصطناعي للاعبين في إدارة وتداول الأصول الافتراضية بشكل فعال.
تعزيز تفاعل اللعبة: إنشاء NPCs ذكية استجابة، لتعزيز الشعور بالانغماس في اللعبة.
اقتراحات استراتيجية الاستثمار
على المدى القصير: التركيز على التطبيقات الأولى للذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة، مثل التطبيقات الذكية المفاهيمية، والميمات، وما إلى ذلك.
المرحلة الوسطى: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والنوايا، والعقود الذكية، وهذا قد يتجاوز أنماط blockchain الحالية.
على المدى الطويل: سيؤدي دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و zkML إلى تأثير عميق على مجال العملات المشفرة.
مع تقدم التكنولوجيا، سيستمر ظهور فرص الابتكار في مجال AI+Crypto. ينبغي على المستثمرين متابعة اتجاهات تطوير التكنولوجيا عن كثب، واغتنام فرص الاستثمار في أوقات مختلفة.
! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-11ce0f4929eaee52f8ba11133ae11f6)