استكشاف الوكالة الذكية في مجال Web3: من Manus إلى MC
مؤخراً، أثار منتج يُعرف باسم Manus، وهو أول منتج عالمي لوكيل الذكاء الاصطناعي العام، اهتماماً واسعاً في الصناعة. هذا المنتج، الذي طورته شركة ناشئة محلية تُدعى Monica، شهد في يوم الإطلاق الأول طلباً كبيراً على رموز الدعوة. كوكيل ذكاء اصطناعي عام، يُظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، حيث يمكنه إكمال المهام بالكامل من التخطيط إلى التنفيذ بشكل مستقل، مثل كتابة التقارير وإعداد الجداول.
إن الازدهار المفاجئ لـ Manus لم يجذب انتباه الصناعة فحسب، بل قدم أيضًا أفكارًا قيمة لتطوير منتجات وتصميمات لمختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي، كأحد الفروع المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، يتحولون تدريجيًا من المفهوم إلى الواقع، ويظهرون إمكانات تطبيقية هائلة في جميع الصناعات، وصناعة Web3 بالطبع ليست استثناء.
! [الدردشة مع Manus و MCP: Web3 Crossover Exploration of الذكاء الاصطناعي Agent](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea.webp019283746574839201
المكونات الأساسية لوكيل الذكاء الاصطناعي وأنماط التصميم
AI Agent هو برنامج حاسوبي قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له ما يلي:
نموذج اللغة الكبير (LLM) كـ"دماغه"
آلية المراقبة والإدراك
عملية التفكير الاستنتاجي
تنفيذ الإجراء
الذاكرة والاسترجاع
هناك مساران رئيسيان لتطوير نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي:
التركيز على القدرة على التخطيط: بما في ذلك REWOO، Plan & Execute، LLM Compiler
التركيز على القدرة على التفكير: يشمل الانعكاس الأساسي، التفكير، اكتشاف الذات، LATS
من بين هذه الأنماط، يُعتبر نمط ReAct هو الأكثر شيوعًا حاليًا في تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي. يقوم ReAct بحل مهام اللغة المتنوعة في الاستدلال واتخاذ القرارات من خلال دمج الاستدلال (Reasoning) والعمل (Acting) في نماذج اللغة. يمكن وصف العملية النموذجية بدورة "تفكير (Thought) → عمل (Action) → ملاحظة (Observation)".
![من حديث Manus وMC: استكشاف Web3 عبر الحدود للوكيل الذكي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30.webp(
حالة الوكلاء الذكيين في Web3
انخفضت حدة AI Agent في صناعة Web3 بشكل كبير بعد أن بلغت ذروتها في يناير من هذا العام، حيث تقلصت القيمة السوقية الإجمالية بأكثر من 90%. حاليًا، تركز الضجة والمشاريع ذات القيمة السوقية الكبيرة بشكل رئيسي على استكشاف Web3 من خلال إطار AI Agent، ويوجد ثلاثة أنماط رئيسية:
وضع منصة الإطلاق: ممثلاً ببروتوكول Virtuals
نموذج DAO: بتمثيل ElizaOS
نموذج الشركات التجارية: ممثلة بـ Swarms
![من مناقشة Manus و MC: استكشاف الويب 3 عبر الحدود لوكالة الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e.webp(
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد القابل لتحقيق حلقة اقتصادية ذاتية الاستدامة هو نموذج منصة الإطلاق. لكن هذا النموذج يواجه تحديات، حيث يجب أن تتمتع الأصول المصدرة من AI Agent بجاذبية كافية لتشكيل دوامة إيجابية. حاليًا، تعتبر معظم AI Agents التي تم إطلاقها في الأساس ميمات، وتفتقر إلى دعم القيمة الجوهرية.
! [الدردشة مع مانوس و MCP: الذكاء الاصطناعي وكيل Web3 كروس استكشاف])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9.webp019283746574839201
استكشاف Web3 من MCP
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة Anthropic، يهدف إلى حل مشكلة الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. ظهور MCP جلب اتجاهات جديدة للاستكشاف لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
نشر خادم MCP على شبكة blockchain، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتوفير قدرة مقاومة الرقابة
منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع blockchain، مما يقلل من الحواجز التقنية
بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network المستندة إلى الإيثريوم. تهدف هذه الشبكة إلى تحقيق أتمتة التحفيز وشفافيته وموثوقيته ومقاومته للرقابة من خلال العقود الذكية، باستخدام محفظة الإيثريوم، وZK وغيرها من التقنيات لتحقيق التوقيع والتحقق من الأذونات وحماية الخصوصية أثناء عملية التشغيل.
الملخص والرؤية المستقبلية
إن إطلاق Manus يمثل علامة فارقة مهمة في منتج وكيل الذكاء الاصطناعي العام. يحتاج عالم Web3 أيضًا إلى منتج بارز لكسر الشكوك الخارجية حول عدم جدوى Web3 وكونه مجرد ضجة. يوفر ظهور MCP اتجاهات استكشاف جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في Web3، بما في ذلك نشره على شبكات blockchain، والتفاعل مع blockchain، وبناء شبكة حوافز للمبدعين.
على الرغم من أنه من الناحية النظرية، فإن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية وطبقة الحوافز الاقتصادية في تطبيقات AI Agent، إلا أن تقنيات إثبات المعرفة الصفرية الحالية لا تزال تواجه صعوبة في التحقق من صحة سلوك الوكيل، كما أن الشبكات اللامركزية تعاني من مشاكل في الكفاءة. هذه ليست خطة يمكن أن تنجح في المدى القصير.
AI كواحدة من أضخم السرديات في التاريخ، فإن اندماجها مع Web3 أمر لا مفر منه. نحتاج إلى الحفاظ على الصبر والثقة، ومواصلة استكشاف الإمكانيات اللامتناهية في هذا المجال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
3
مشاركة
تعليق
0/400
BlockTalk
· 08-05 02:26
هل هي فرصة أخرى يُستغل بغباء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SlowLearnerWang
· 08-05 02:24
آه، هذه... كانت موجة جديدة من الاتجاهات التي لم ألحق بها. لو كنت قد أخبرتني في وقت سابق، لقد كنت في الصف حتى الآن.
MCP يجلب فرص جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3 استكشاف آفاق التطبيقات اللامركزية
استكشاف الوكالة الذكية في مجال Web3: من Manus إلى MC
مؤخراً، أثار منتج يُعرف باسم Manus، وهو أول منتج عالمي لوكيل الذكاء الاصطناعي العام، اهتماماً واسعاً في الصناعة. هذا المنتج، الذي طورته شركة ناشئة محلية تُدعى Monica، شهد في يوم الإطلاق الأول طلباً كبيراً على رموز الدعوة. كوكيل ذكاء اصطناعي عام، يُظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، حيث يمكنه إكمال المهام بالكامل من التخطيط إلى التنفيذ بشكل مستقل، مثل كتابة التقارير وإعداد الجداول.
إن الازدهار المفاجئ لـ Manus لم يجذب انتباه الصناعة فحسب، بل قدم أيضًا أفكارًا قيمة لتطوير منتجات وتصميمات لمختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي، كأحد الفروع المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، يتحولون تدريجيًا من المفهوم إلى الواقع، ويظهرون إمكانات تطبيقية هائلة في جميع الصناعات، وصناعة Web3 بالطبع ليست استثناء.
! [الدردشة مع Manus و MCP: Web3 Crossover Exploration of الذكاء الاصطناعي Agent](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea.webp019283746574839201
المكونات الأساسية لوكيل الذكاء الاصطناعي وأنماط التصميم
AI Agent هو برنامج حاسوبي قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له ما يلي:
هناك مساران رئيسيان لتطوير نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي:
من بين هذه الأنماط، يُعتبر نمط ReAct هو الأكثر شيوعًا حاليًا في تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي. يقوم ReAct بحل مهام اللغة المتنوعة في الاستدلال واتخاذ القرارات من خلال دمج الاستدلال (Reasoning) والعمل (Acting) في نماذج اللغة. يمكن وصف العملية النموذجية بدورة "تفكير (Thought) → عمل (Action) → ملاحظة (Observation)".
![من حديث Manus وMC: استكشاف Web3 عبر الحدود للوكيل الذكي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30.webp(
حالة الوكلاء الذكيين في Web3
انخفضت حدة AI Agent في صناعة Web3 بشكل كبير بعد أن بلغت ذروتها في يناير من هذا العام، حيث تقلصت القيمة السوقية الإجمالية بأكثر من 90%. حاليًا، تركز الضجة والمشاريع ذات القيمة السوقية الكبيرة بشكل رئيسي على استكشاف Web3 من خلال إطار AI Agent، ويوجد ثلاثة أنماط رئيسية:
![من مناقشة Manus و MC: استكشاف الويب 3 عبر الحدود لوكالة الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e.webp(
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد القابل لتحقيق حلقة اقتصادية ذاتية الاستدامة هو نموذج منصة الإطلاق. لكن هذا النموذج يواجه تحديات، حيث يجب أن تتمتع الأصول المصدرة من AI Agent بجاذبية كافية لتشكيل دوامة إيجابية. حاليًا، تعتبر معظم AI Agents التي تم إطلاقها في الأساس ميمات، وتفتقر إلى دعم القيمة الجوهرية.
! [الدردشة مع مانوس و MCP: الذكاء الاصطناعي وكيل Web3 كروس استكشاف])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9.webp019283746574839201
استكشاف Web3 من MCP
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة Anthropic، يهدف إلى حل مشكلة الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. ظهور MCP جلب اتجاهات جديدة للاستكشاف لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network المستندة إلى الإيثريوم. تهدف هذه الشبكة إلى تحقيق أتمتة التحفيز وشفافيته وموثوقيته ومقاومته للرقابة من خلال العقود الذكية، باستخدام محفظة الإيثريوم، وZK وغيرها من التقنيات لتحقيق التوقيع والتحقق من الأذونات وحماية الخصوصية أثناء عملية التشغيل.
الملخص والرؤية المستقبلية
إن إطلاق Manus يمثل علامة فارقة مهمة في منتج وكيل الذكاء الاصطناعي العام. يحتاج عالم Web3 أيضًا إلى منتج بارز لكسر الشكوك الخارجية حول عدم جدوى Web3 وكونه مجرد ضجة. يوفر ظهور MCP اتجاهات استكشاف جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في Web3، بما في ذلك نشره على شبكات blockchain، والتفاعل مع blockchain، وبناء شبكة حوافز للمبدعين.
! الدردشة مع Manus و MCP: استكشاف Web3 Crossover الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أنه من الناحية النظرية، فإن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية وطبقة الحوافز الاقتصادية في تطبيقات AI Agent، إلا أن تقنيات إثبات المعرفة الصفرية الحالية لا تزال تواجه صعوبة في التحقق من صحة سلوك الوكيل، كما أن الشبكات اللامركزية تعاني من مشاكل في الكفاءة. هذه ليست خطة يمكن أن تنجح في المدى القصير.
AI كواحدة من أضخم السرديات في التاريخ، فإن اندماجها مع Web3 أمر لا مفر منه. نحتاج إلى الحفاظ على الصبر والثقة، ومواصلة استكشاف الإمكانيات اللامتناهية في هذا المجال.