DeepSeek R1 يفتح عصرًا جديدًا في استدلال الذكاء الاصطناعي: كيف يستفيد التمويل اللامركزي من ذلك؟

تتسارع التكنولوجيا الذكية في التطور، حيث تقوم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بتمكين مجالات مختلفة، من مساعدات الدردشة إلى أتمتة التداول متعدد الخطوات في التمويل اللامركزي. ومع ذلك، لا تزال تكاليف وتعقيد نشر هذه النماذج على نطاق واسع عقبات كبيرة. نشأ نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر الجديد DeepSeek R1 لتقديم قدرات استدلال قوية بتكاليف أقل، مما يمهد الطريق لملايين المستخدمين الجدد وسيناريوهات التطبيقات.

ستتناول هذه المقالة:

• DeepSeek R1 في اختراق استدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
• كيف تدفع التكلفة المنخفضة للتفسير والترخيص المرن التبني الواسع
• تشير مفارقة جيوفنز إلى أن تحسين الكفاءة قد يؤدي بدلاً من ذلك إلى زيادة تأثير الاستخدام (والتكلفة)
• كيف تستفيد DeFAI من انتشار الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المالية

DeepSeek R1: إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

DeepSeek R1 هو نموذج لغوي جديد يعتمد على تدريب نصوص واسعة النطاق، مصمم لتحسين الاستدلال وفهم السياق. تشمل ميزاته البارزة:

• هيكل فعال: يعتمد على هيكل معلمات الجيل الجديد، مما يتيح تحقيق أداء قريب من الأداء المتميز في المهام الاستدلالية المعقدة دون الحاجة إلى تجمعات ضخمة من وحدات معالجة الرسومات.

• متطلبات الأجهزة المنخفضة: تم تصميمها لدعم تشغيل مجموعة صغيرة من وحدات معالجة الرسومات أو حتى مجموعات المعالجات المركزية عالية الأداء، مما يقلل من عائق الدخول أمام الشركات الناشئة والمطورين المستقلين والمجتمع المفتوح المصدر.

• ترخيص مفتوح المصدر: على عكس معظم النماذج الملكية، يسمح ترخيصها المرن للشركات بالتكامل المباشر في المنتجات، مما يعزز التبني السريع، وتطوير المكونات الإضافية، والتخصيص المهني.

تثير هذه الاتجاهات نحو ديمقراطية الذكاء الاصطناعي ذكريات المراحل المبكرة لمشاريع المصادر المفتوحة مثل لينكس وأباتشي وMySQL، حيث كانت هذه المشاريع هي التي دفعت في النهاية إلى النمو الأسي في النظام البيئي التكنولوجي.

القيمة المقترحة للذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة

تسريع الانتشار

عندما تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة التشغيل الاقتصادي:

• الشركات الصغيرة والمتوسطة: يمكنها نشر حلول الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على خدمات خاصة باهظة الثمن.

• المطورون: يمكنهم التجربة بحرية، من روبوتات الدردشة إلى مساعدي البحث الآلي، لتحقيق الابتكار والتكرار ضمن الميزانية.

• التنوع الجغرافي في التطوير: يمكن للشركات في الأسواق الناشئة الوصول بسلاسة إلى حلول الذكاء الاصطناعي، مما يسد الفجوة الرقمية في مجالات مثل التمويل والرعاية الصحية والتعليم.

ديمقراطية الاستدلال

تؤدي التكاليف المنخفضة للاستدلال إلى تعزيز الاستخدام، كما تحقق أيضًا ديمقراطية الاستدلال:

• نموذج محلي: يمكن للمجتمعات الصغيرة استخدام بيانات لغوية أو مهنية معينة (مثل البيانات الطبية/القانونية المتخصصة) لتدريب DeepSeek R1.
• التوسع القابل للتجزئة: يمكن للمطورين والباحثين المستقلين بناء ملحقات متقدمة (مثل تحليل الشيفرة، تحسين سلسلة التوريد، التحقق من المعاملات على السلسلة)، لتجاوز قيود الترخيص.

بشكل عام، تؤدي وفورات التكلفة إلى المزيد من التجارب، مما يسرع الابتكار الكلي في بيئة الذكاء الاصطناعي.

مفارقة جيفين: لماذا تؤدي زيادة الكفاءة إلى ارتفاع الاستهلاك

ما هو تناقض جيفنز؟

تشير النظرية إلى أن تحسين الكفاءة غالبًا ما يؤدي إلى زيادة استهلاك الموارد بدلاً من تقليلها. تم اكتشاف ذلك لأول مرة في سياق استخدام الفحم، مما يعني أنه عندما تصبح العمليات أكثر اقتصادية، يميل الناس إلى توسيع نطاق الاستخدام، مما يعوض (أحيانًا يتجاوز) مكاسب الكفاءة.

في سياق DeepSeek R1:

• نموذج منخفض التكلفة: تقليل متطلبات الأجهزة، مما يجعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادية.

• النتيجة: المزيد من الشركات والباحثين والهواة يبدأون في تشغيل حالات الذكاء الاصطناعي.

• التأثير: على الرغم من انخفاض تكاليف التشغيل في حالة واحدة، إلا أن الزيادة الإجمالية قد تؤدي إلى ارتفاع استهلاك الطاقة الكلي (والتكلفة).

هل هذه أخبار سيئة؟

ليس بالضرورة. إن الاستخدام الواسع لنماذج مثل DeepSeek R1 يدل على النجاح في الانتشار وزيادة التطبيقات، مما سيدفع:

• ازدهار النظام البيئي: المزيد من المطورين يقومون بتحسين ميزات الشيفرة المفتوحة، وإصلاح الثغرات، وتحسين الأداء.

• الابتكار في الأجهزة: استجابةً للطلب المتزايد، يتنافس مصنعو وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) والشرائح المخصصة للذكاء الاصطناعي في مجالات السعر وكفاءة الطاقة.

• الفرص التجارية: سيستفيد البناؤون في مجالات أدوات التحليل، تنظيم العمليات، والمعالجة المسبقة للبيانات المتخصصة من زخم استخدام الذكاء الاصطناعي.

لذلك، على الرغم من أن مفارقة جيفنز تشير إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع، إلا أنها علامة إيجابية للصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام، مما يدفع تطوير بيئة الابتكار ويؤدي إلى اختراقات اقتصادية (مثل تقنيات الضغط المتقدمة أو تحميل المهام إلى رقائق مخصصة).

تأثير DeFi على DeFAI

DeFAI: عندما يلتقي الذكاء الاصطناعي بالتمويل اللامركزي

التمويل اللامركزي AI يجمع بين التمويل اللامركزي و أتمتة الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الوكلاء من إدارة الأصول على السلسلة، وتنفيذ المعاملات متعددة الخطوات، والتفاعل مع بروتوكولات التمويل اللامركزي. هذا المجال الناشئ يستفيد مباشرة من الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة مفتوح المصدر، لأن:

• الحكم الذاتي على مدار الساعة

يمكن للذكاء الاصطناعي مسح سوق التمويل اللامركزي بشكل مستدام، وجسر الأصول بين السلاسل وتعديل المراكز. تجعل تكلفة الاستدلال المنخفضة التشغيل على مدار الساعة ممكنًا من الناحية المالية.

• التوسع اللانهائي

عندما تحتاج آلاف من وكيلات DeFAI لخدمة مستخدمين أو بروتوكولات مختلفة في نفس الوقت، يمكن لنموذج DeepSeek R1 منخفض التكلفة التحكم في نفقات التشغيل.

• مخصص

يمكن للمطورين استخدام بيانات مخصصة للتمويل اللامركزي (تغذية الأسعار، التحليل على السلسلة، منتدى الحوكمة) لضبط الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر دون الحاجة لدفع رسوم ترخيص مرتفعة.

المزيد من الوكالات الذكية AI، مزيد من الأتمتة المالية الأقوى

مع انخفاض عتبة الذكاء الاصطناعي من خلال DeepSeek R1، يشكل DeFAI دورة إيجابية:

• انفجار الذكاء الاصطناعي: يقوم المطورون بإنشاء روبوتات متخصصة (مثل صيد العائدات، توفير السيولة، تداول NFT، التحكيم عبر السلاسل)

• تحسين الكفاءة: كل عميل يقوم بتحسين تدفق الأموال، مما قد يزيد من النشاط والسيولة العامة للتمويل اللامركزي

• نمو الصناعة: ظهور منتجات DeFi أكثر تعقيدًا، من المشتقات المتقدمة إلى المدفوعات المشروطة، جميعها منسقة بواسطة AI سهلة الوصول.

النتيجة النهائية - يستفيد مجال DeFAI بأكمله من "نمو المستخدمين - تطور الوكلاء" في حلقة إيجابية.

التوقعات: إشارات إيجابية لمطوري الذكاء الاصطناعي

المجتمع المفتوح المزدهر

بعد أن تم إصدار DeepSeek R1 كمصدر مفتوح، يمكن للمجتمع:

• إصلاح الثغرات بسرعة
• اقتراح خطة لتحسين الاستدلال
• إنشاء تفرع في المجالات (مثل المالية، القانونية، الطبية)

تطوير التعاون يجلب تحسينات مستمرة للنماذج، وينتج عنه أدوات بيئية (إطارات تعديل دقيقة، بنية تحتية لخدمات النماذج، إلخ)

مسار الربح الجديد

يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجالات DeFAI وغيرها تجاوز نموذج رسوم استدعاء API التقليدي:

• استضافة AI: تقدم خدمة استضافة DeepSeek R1 على مستوى المؤسسات، مع لوحة تحكم سهلة الاستخدام

• بناء طبقة الخدمة: على أساس النموذج المفتوح المصدر، دمج وظائف متقدمة مثل التدقيق المتوافق والاستخبارات في الوقت الحقيقي لمشغلي التمويل اللامركزي

• سوق الذكاء الاصطناعي: استضافة ملفات تعريف الذكاء الاصطناعي ذات استراتيجيات فريدة أو تخصيص مخاطر، وتقديم خدمات الاشتراك أو تقاسم الأداء

عندما تستطيع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية التوسع لتلبية ملايين المستخدمين المتزامنين دون أن تؤدي إلى إفلاس الموردين، ستزدهر هذه الأنماط التجارية.

عتبة منخفضة = توسيع مجموعة المواهب

مع انخفاض الطلب على DeepSeek R1، يمكن لمزيد من المطورين حول العالم المشاركة في تجارب الذكاء الاصطناعي. هذه التدفق من المواهب:

• تحفيز الحلول الابتكارية لمشكلات العالم الحقيقي وقطاع التشفير؛

• من خلال أفكار جديدة وتحسينات غنية، نثري المجتمع مفتوح المصدر؛

• إطلاق المواهب العالمية التي تم استبعادها بسبب تكلفة الحوسبة العالية.

الخاتمة

ظهور DeepSeek R1 يمثل تحولًا رئيسيًا: لم يعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يحتاج إلى قوة حوسبة باهظة الثمن أو رسوم ترخيص. من خلال تقديم قدرات استدلال قوية بتكلفة منخفضة، تمهّد الطريق لتبني واسع النطاق من الفرق الصغيرة إلى الشركات الكبيرة. على الرغم من أن مفارقة جافن تلميح إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع بسبب زيادة الطلب، إلا أن هذه الظاهرة في النهاية تفيد النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، مما يدفع الابتكار في الأجهزة، والمساهمات المجتمعية، وتطوير التطبيقات المتقدمة.

بالنسبة لـ DeFAI ، ستنتج وكالات الذكاء الاصطناعي المنسقة للعمليات المالية على الشبكات اللامركزية تأثيرات كبيرة. تعني التكاليف المنخفضة وكالات أكثر تعقيدًا ، وإمكانية وصول أقوى ، ومجموعة استراتيجيات على السلسلة تتوسع باستمرار. من مجمعات العائدات إلى إدارة المخاطر ، يمكن أن تعمل هذه الحلول المتقدمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام وتفتح طرقًا جديدة لتبني الابتكار في عالم العملات المشفرة.

تثبت DeepSeek R1 كيف أن التقدم المفتوح يمكن أن يحفز الصناعة بأكملها، وكذلك الأمر بالنسبة للذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي . نحن نقف على عتبة المستقبل: لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة لفئة محدودة من الأشخاص، بل سيصبح عنصراً أساسياً في المالية اليومية، والإبداع، واتخاذ القرارات العالمية، مدفوعاً بنماذج مفتوحة، وبنية تحتية اقتصادية، وطاقات مجتمعية لا يمكن إيقافها.